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True-shape बनाम rectangular nesting: हर पार्ट के आसपास का बॉक्स कितना महँगा पड़ता है

Rectangular nesting हर पार्ट के चारों ओर एक बॉक्स बनाता है और बॉक्स को पैक करता है; true-shape nesting असली आउटलाइन को पैक करता है, इसलिए पार्ट आपस में फँस जाते हैं और छोटे पार्ट होल में बैठ सकते हैं। सादे आयतों पर दोनों एक जैसे हैं। L-ब्रैकेट, रिंग और अनियमित पार्ट पर बॉक्स ही सीमा है: हमारे अपने शॉप टेस्ट जॉब पर सिर्फ़ बॉक्स ने पैकिंग के किसी नुकसान से पहले ही पार्ट को मटीरियल के 60–68 % पर रोक दिया, जबकि Zorocut का true-shape nest 3 सेकंड में 71–76 % तक पहुँचा (हमारे माप)।

6 मिनट में पढ़ें · अपडेट किया · Zorocut टीम की ओर से
कदम
  1. पार्ट देखें: आयत दोनों तरीकों से एक जैसे nest होते हैं; ब्रैकेट, रिंग और बेढंगे आकार वहाँ हैं जहाँ true-shape जीतता है
  2. बॉक्स की सीमा निकालें: पार्ट के नेट एरिया को उनके बॉक्स के एरिया (दूरी सहित) से भाग दें
  3. जॉब को true-shape में nest करें और खपत हुए मटीरियल की तुलना करें, utilisation की एक ही परिभाषा के साथ

बॉक्स क्या बर्बाद करता है

Hypertherm rectangular nesting का वर्णन यूँ करता है कि nesting से पहले हर पार्ट के चारों ओर “an imaginary rectangular border” लगाई जाती है, और true-shape nesting का यूँ कि वह पार्ट की असली geometry को पहचानकर पार्ट को आपस में फँसाता है। बॉक्स की कीमत उतनी है जितना पार्ट उसमें नहीं भरता। Ø200 mm की डिस्क अपने 200 × 200 mm बॉक्स का π/4 भरती है: 78.5 %। 100 × 80 mm का L-ब्रैकेट, 30 mm की भुजाओं के साथ, अपने 8,000 mm² में से लगभग 4,500 भरता है: 56 % (उदाहरण)। Rectangular nester शीट पर कभी उतने से ज़्यादा पार्ट नहीं रख सकता जितना बॉक्स देते हैं, और पार्ट की दूरी हर बॉक्स में जुड़ जाती है।

हमारे टेस्ट जॉब पर बॉक्स की कीमत

जॉब (हमारी टेस्ट geometry)पार्टबॉक्स की सीमा: नेट एरिया ÷ (बॉक्स + 3 mm)True-shape nest, Zorocut 3 s
आयत, 40 साइज़11796.3 %89.36 %
L-ब्रैकेट, प्लेट और फ़्लैंज10768.1 %71.11 %
L, T और U ब्रैकेट, रिंग और डिस्क13459.9 %71.98 %
अनियमित आकार, 45° rotation6759.7 %76.47 %

बॉक्स की सीमा हमारी गणना है: पार्ट के नेट एरिया को उनके बॉक्स के एरिया से भाग देने पर, जैसे वे बने हैं, हर बॉक्स 3 mm की दूरी से बढ़ाया हुआ। यह ऊपरी सीमा है — किनारे के मार्जिन और बॉक्स के बीच गैप के बिना एक पूरी तरह सही rectangular nester वहाँ पहुँच जाएगा; असली nester उससे नीचे रहता है। True-shape वाला कॉलम उन्हीं जॉब पर हमारा आमने-सामने का रन है: 3 mm दूरी, 10 mm किनारे का मार्जिन, 3 सेकंड (ऑनलाइन nester का डिफ़ॉल्ट), और density खपत हुए मटीरियल पर — पूरी शीट और आख़िरी शीट उसकी इस्तेमाल हुई लंबाई तक। आयतों पर true-shape को कुछ नहीं मिलता: बॉक्स ही पार्ट है, और सीमा से नीचे के 7 पॉइंट किनारे का मार्जिन और बचा हुआ स्थान हैं। ब्रैकेट, रिंग और अनियमित आकार पर उसे 3 से 17 पॉइंट का फ़ायदा मिलता है।

कब फ़ायदा है, और कब नहीं

  • फ़ायदा: L-ब्रैकेट, gusset, त्रिकोण और वे पार्ट जो घूमकर एक-दूसरे के कोने भर सकते हैं — rotation की अनुमति दें, जब तक grain या brushed फ़िनिश उसे मना न करे।
  • फ़ायदा: बड़े होल वाले रिंग, फ़्लैंज और फ़्रेम, जहाँ छोटे पार्ट slug से काटे जा सकते हैं; देखें part-in-part nesting।
  • फ़ायदा: मिश्रित जॉब, जहाँ छोटे पार्ट वे गैप भर देते हैं जो बड़े पार्ट छोड़ते हैं।
  • नहीं: आयत और पट्टियाँ। बॉक्स ही पार्ट है, इसलिए rectangular nester उन्हें उतनी ही अच्छी तरह पैक करता है।
  • अगर आप पार्ट का rectangle बिल करते हैं तो कीमत नहीं बदलती: ग्राहक दोनों तरह बॉक्स का पैसा देता है, और बचत आपकी है। बिलिंग मोड nest का कैसे इस्तेमाल करता है, इसके लिए शीट utilisation देखें।

Nester कितनी दूर जा सकता है

रिसर्च nesting को ESICUP benchmark instance पर नापती है, जो शून्य दूरी के साथ पैक किए गए अनियमित पार्ट के सार्वजनिक सेट हैं। सबसे अच्छी प्रकाशित विधि, sparrow, 3 threads पर 20 मिनट के बाद SHAPES0 पर 68.60 % से लेकर FU पर 92.24 % तक औसत देती है — सीमा विधि जितनी ही आकार भी तय करते हैं। उन्हीं सेट पर Zorocut के आँकड़े benchmark पोस्ट में हैं। Zorocut सिर्फ़ true-shape में nest करता है: वह असली आउटलाइन को उनके होल और concave किनारों के साथ रखता है, छोटे पार्ट को होल में उतरने देता है, हर layout की सटीक आउटलाइन पर दूरी जाँचता है, और आपको हर पार्ट के लिए rotation तय करने देता है — कोई भी 45° स्टेप, 90°, 180° या कोई नहीं।

स्रोत

  1. Hypertherm, What is nesting software?
  2. ESICUP, 2D irregular nesting datasets (CC0-1.0)
  3. Gardeyn, Vanden Berghe & Wauters, An open-source heuristic to reboot 2D nesting research, arXiv:2509.13329 (Tables 1–3)

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